Question

我正在用Python中的Seaborn制作一个简单的配对图，它通过Pandas DataFrame中变量的绘图元素颜色显示不同级别的分类变量。虽然情节完全符合我的要求，但分类变量是二元的，这使得传说对于不熟悉数据的观众来说毫无意义（类别自然标记为0和1）。

我的代码示例：

g = sns.pairplot(df, hue='categorical_var', palette='Set3')

有没有办法用pairplot更改图例标签文字？或者我应该使用PairGrid，如果是这样，我将如何处理它？</ p>

Answer 1

找到了！在这里得到了回答：Edit seaborn legend

g = sns.pairplot(df, hue='categorical_var', palette='Set3')
g._legend.set_title(new_title)

Answer 2

由于您没有提供完整的代码示例，也没有提供模拟数据，我将使用自己的代码来回答。

第一个解决方案

最简单的方法是保留二进制标签以进行分析，并创建一个专门用于绘图的列。这是我的示例代码，您应该抓住这个想法：

def transconum(morph):
    if (morph == 'S'):
        return 1.0
    else:
        return 0.0

CompactGroups['MorphNum'] = CompactGroups['MorphGal'].apply(transconum)

第二个解决方案

另一种方法是覆盖航班上的标签。以下是我的示例代码，它完美地运作：

grid = sns.jointplot(x="MorphNum", y="PropS", data=CompactGroups, kind="reg")
grid.set_axis_labels("Central type", "Spiral proportion among satellites")
grid.ax_joint.set_xticks([0, 1, 1])
plt.xticks(range(2), ('$Red$', '$S$'))

Seaborn pairplot：如何更改图例标签文字

2 个答案: