对于键查找,std :: vector比std :: map更快吗?

时间:2017-11-09 01:56:56

标签: c++ dictionary vector

我一直在使用std :: vector,并且想知道我是否应该使用std :: map进行密钥查找以提高性能。

这是我的完整测试代码。

#include <iostream>
#include <string>
#include <map>
#include <vector>
#include <ctime>
#include <chrono>

using namespace std;

vector<string> myStrings = {"aaa", "bbb", "ccc", "ddd", "eee", "fff", "ggg", "hhh", "iii", "jjj", "kkk", "lll", "mmm", "nnn", "ooo", "ppp", "qqq", "rrr", "sss", "ttt", "uuu", "vvv", "www", "xxx", "yyy", "zzz"};

struct MyData {

    string key;
    int value;
};

int findStringPosFromVec(const vector<MyData> &myVec, const string &str) {

    auto it = std::find_if(begin(myVec), end(myVec),
                           [&str](const MyData& data){return data.key == str;});
    if (it == end(myVec))
        return -1;
    return static_cast<int>(it - begin(myVec));
}

int main(int argc, const char * argv[]) {

    const int testInstance = 10000; //HOW MANY TIMES TO PERFORM THE TEST

    //----------------------------std::map-------------------------------
    clock_t map_cputime = std::clock(); //START MEASURING THE CPU TIME

    for (int i=0; i<testInstance; ++i) {

        map<string, int> myMap;

        //insert unique keys
        for (int i=0; i<myStrings.size(); ++i) {

            myMap[myStrings[i]] = i;
        }
        //iterate again, if key exists, replace value;
        for (int i=0; i<myStrings.size(); ++i) {

            if (myMap.find(myStrings[i]) != myMap.end())
                myMap[myStrings[i]] = i * 100;
        }
    }
    //FINISH MEASURING THE CPU TIME
    double map_cpu = (std::clock() - map_cputime) / (double)CLOCKS_PER_SEC;
    cout << "Map Finished in " << map_cpu << " seconds [CPU Clock] " << endl;


    //----------------------------std::vector-------------------------------
    clock_t vec_cputime = std::clock(); //START MEASURING THE CPU TIME

    for (int i=0; i<testInstance; ++i) {

        vector<MyData> myVec;

        //insert unique keys
        for (int i=0; i<myStrings.size(); ++i) {

            const int pos = findStringPosFromVec(myVec, myStrings[i]);

            if (pos == -1)
                myVec.push_back({myStrings[i], i});
        }
        //iterate again, if key exists, replace value;
        for (int i=0; i<myStrings.size(); ++i) {

            const int pos = findStringPosFromVec(myVec, myStrings[i]);

            if (pos != -1)
                myVec[pos].value = i * 100;
        }
    }
    //FINISH MEASURING THE CPU TIME
    double vec_cpu = (std::clock() - vec_cputime) / (double)CLOCKS_PER_SEC;
    cout << "Vector Finished in " << vec_cpu << " seconds [CPU Clock] " << endl;
    return 0;
}

这是我得到的结果。

Map Finished in 0.38121 seconds [CPU Clock] 
Vector Finished in 0.346863 seconds [CPU Clock] 
Program ended with exit code: 0

我主要在容器中存储少于30个元素。

这是否意味着在我的情况下使用std :: vector而不是std :: map会更好?

编辑:当我在循环之前移动map<string, int> myMap;时,std :: map比std :: vector快。

Map Finished in 0.278136 seconds [CPU Clock] 
Vector Finished in 0.328548 seconds [CPU Clock] 
Program ended with exit code: 0

所以如果这是正确的测试,我猜std :: map更快。

但是,如果我将元素数量减少到10,std :: vector会更快,所以我猜它实际上取决于元素的数量。

2 个答案:

答案 0 :(得分:4)

我想说的是,一般情况下,矢量可能比查找地图的效果更好,但仅适用于少量数据,例如:你提到的要素不到30个。

原因是通过连续内存块进行线性搜索是访问内存最便宜的方法。映射将数据保存在随机存储器位置,因此访问它们的成本会更高一些。如果元素数量很少,这可能会发挥作用。在具有成百上千个元素的现实生活中,查找操作的算法复杂度将主导这种性能提升。

但是!您正在对完全不同的事情进行基准测试:

  1. 您正在填充地图。如果是矢量,则不执行此操作
  2. 您的代码可以执行两个地图查找:首先,查找以检查存在,第二个 [] 运算符以查找要​​修改的元素。这些是相对繁重的操作。您可以使用单个查找修改元素(请自行计算,检查参考!)
  3. 在每次测试迭代中,您正在执行其他繁重操作,例如每个地图/矢量的内存分配。这意味着您的测试不仅会测量查找性能,还会测量其他内容。
  4. 基准测试是一个难题,请不要自己动手。例如,有缓存加热等副作用,你必须处理它们。使用Celerohayaigoogle benchmark
  5. 之类的内容

答案 1 :(得分:1)

您的矢量具有恒定的内容,因此编译器无论如何都会优化您的大部分代码 测量这么小的数量很少用,也没有用于测量硬编码值。