Question

有8个城市。我们计算每个城市的不同统计数据。

我需要知道在for循环结束时是否存在障碍，以便下一组计算在所有其他之前的城市之后开始。统计数据已完成。

必须是这样的，因为每次计算都取决于前一次计算。

#pragma omp for
for (int i = 0; i < count; ++i)
{
    // calculate stats about population
}

// is there a barrier in here?
// Or do I need an explicit barrier
// #pragma omp barrier

#pragma omp for
for (int i = 0; i < count; ++i)
{
    // calculate stats about cars 
}

// is there a barrier in here?

#pragma omp for
for (int i = 0; i < count; ++i)
{
    // calculate stats about weather 
}

// ...same idea

Answer 1

是的，如果你使用#pragma omp parallel for，你将在循环结束时有一个隐式障碍，等待所有线程完成，然后再继续执行。

您不需要来发布明确的pragma omp barrier。

根据OpenMP 4.0 Complete Specifications（1.3第10行）：

遇到线程正在执行的任务的任务区域被暂停，新团队的每个成员都执行其隐式任务。 并行结束时存在隐含障碍构造

Answer 2

阿齐兹的回答是正确但不完整。

#pragma omp for

没有parallel仍然完全正常。

OpenMP中的任何工作共享构造（包括循环构造omp for）在最后都有一个隐含障碍。可以使用nowait子句禁用此功能。

没有必要使用omp parallel for，由于线程管理开销增加，这也是不可取的。

两个不同的pragma for-s在它们之间有一个障碍

2 个答案: