需要只减去pandas中的非零值 - python

Question

我正在使用数据框df。我需要在数据帧中仅减去非零值，如果为0，则将其保持为0。

  difference = df[value] - 10

帮助我尽可能有效地进行条件减法，只有在数据帧中大于零的值时才减去。

数据框df

    value
1   0
2   0
3   0 
4   0
5   51.134
6   52.4833
7   53.7698
8   5

预期产出：

   0
   0
   0 
   0
   41.134
   42.4833
   43.7698
   -5

Answer 1

我只是使用where：

In [12]: df.value.where(df.value == 0, df.value - 10)
Out[12]: 
1     0.0000
2     0.0000
3     0.0000
4     0.0000
5    41.1340
6    42.4833
7    43.7698
8    -5.0000
Name: value, dtype: float64

这被视为＆＃34;使用现有的df.value df.value == 0，否则使用df.value - 10＆＃34;。

Answer 2

reaplce然后fillna

df.replace({0:np.nan}).add(-10).fillna(0)
Out[1638]: 
     value
1   0.0000
2   0.0000
3   0.0000
4   0.0000
5  41.1340
6  42.4833
7  43.7698
8  -5.0000

Answer 3

这应该做的工作！

difference = [0 if i == 0 else i-10 for i in df]