我正在使用网络camara使用Amazon Rekognition API构建一个面部识别php应用程序。
我使用以下文档中的API进行了基本的面部匹配。
http://docs.aws.amazon.com/aws-sdk-php/v3/api/api-rekognition-2016-06-27.html#comparefaces
现在，当我在网络摄像头前捕捉我的脸时，亚马逊api验证脸部并从收集中搜索脸部问题是，当我在网络摄像头前的手机库中显示图像/照片时，它也由AWS api验证并返回匹配项。我发现有一个api detectLables，但它没有正确检测到它是真实的还是另一个图像的图像。
有没有办法克服这个问题？我想检测捕获的图像是真实捕获还是从另一个图像捕获？
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如果我对您的理解正确，那么手机屏幕上的图像将在发送给Rekognition的网络摄像头图像中可见。我认为没有办法阻止这种情况-我实际上是希望自己也有类似的事情-通过QualityFilter参数对indexFaces请求进行更多控制，但这是非常有限的，只是AUTO / NONE。
但是，根据您使用Rekognition响应的方式，一种解决方法可能是仅使用边界框高于特定尺寸阈值的面。我假设您要检测到的脸部，您和视频图像上的其他人比电话屏幕上检测到的脸部大得多。
不过，我对BoundingBox提出了警告-我发现它有点不可靠，它并不总是能够准确绘制出脸部的边界。相反，我一直在使用地标自己计算“界限”。