Question

我遵循https://spark.apache.org/docs/2.1.0/quick-start.html

上的Scala教程

我的scala文件

/* SimpleApp.scala */
import org.apache.spark.SparkContext
import org.apache.spark.SparkContext._
import org.apache.spark.SparkConf

object SimpleApp {
  def main(args: Array[String]) {
    val logFile = "/data/README.md" // Should be some file on your system
    val conf = new SparkConf().setAppName("Simple Application")
    val sc = new SparkContext(conf)
    val logData = sc.textFile(logFile, 2).cache()
    val numAs = logData.filter(line => line.contains("a")).count()
    val numBs = logData.filter(line => line.contains("b")).count()
    println(s"Lines with a: $numAs, Lines with b: $numBs")
    sc.stop()
  }
}

和build.sbt

name := "Simple Project"

version := "1.0"

scalaVersion := "2.12.4"

libraryDependencies += "org.apache.spark" % "spark-core_2.10" % "2.2.0"

我成功运行sbt package（已删除除scala源代码和build.sbt之外的所有内容，然后再次运行sbt package）

[info] Loading project definition from /home/cpu11453local/workspace/testspark_scala/project
[info] Loading settings from build.sbt ...
[info] Set current project to Simple Project (in build file:/home/my_name/workspace/testspark_scala/)
[info] Packaging /home/my_name/workspace/testspark_scala/target/scala-2.12/simple-project_2.12-1.0.jar ...
[info] Done packaging.
[success] Total time: 1 s, completed Nov 8, 2017 12:15:24 PM

但是，当我运行spark submit

时

$SPARK_HOME/bin/spark-submit --class "SimpleApp" --master local[4] simple-project_2.12-1.0.jar

我收到了错误

java.lang.NoClassDefFoundError: scala/runtime/LambdaDeserialize

gist

上的完整火花提交输出

Answer 1

正如@Alexey所说，将Scala版本改为2.11修复了问题。

build.sbt

name := "Simple Project"

version := "1.0"

scalaVersion := "2.11.11"

libraryDependencies += "org.apache.spark" % "spark-core_2.11" % "2.2.0"

请注意，Scala版本必须与Spark匹配。看看artifactId，spark-core_2.11意味着它与scala 2.11兼容（无向后或向前兼容）

Answer 2

以下是 Spark/Scala online guide中显示的最新Spark 2.4.1版本示例的build.sbt条目：

name := "SimpleApp" 
version := "1.0"
scalaVersion := "2.12.8"
libraryDependencies += "org.apache.spark"  %% "spark-sql" % "2.4.1"

尽管在IntelliJ IDE中一切正常，但应用程序仍然失败，并出现以下异常，

Caused by: java.lang.NoClassDefFoundError: scala/runtime/LambdaDeserialize

在使用“ sbt软件包”命令创建软件包并按如下所示从命令行运行 spark-submit 之后；

spark-submit -v --class SimpleApp --master local[*] target\scala-2.12\simpleapp_2.12-1.0.jar

Answer 3

按照https://spark.apache.org/docs/2.4.3/quick-start.html

提供的说明进行操作时，我遇到类似的问题

我的设置详细信息： Spark版本：2.4.3 Scala版本：2.12.8

但是，当我将sbt文件更改为以下配置时，一切正常（编译并运行应用程序jar）

名称：=“简单项目”

版本：=“ 1.0”

scalaVersion：=“ 2.11.11”

libraryDependencies + =“ org.apache.spark” %%“ spark-sql”％“ 2.4.3”

spark 2.4.3似乎仅与2.11.11 Scala版本兼容。在编译示例项目时，sbt已从“ https://repo1.maven.org/maven2/org/scala-lang/scala-library/2.11.11”下载了Scala 2.11库

Answer 4

对于用于Spark 2.4.3的Scala版本肯定存在一些困惑。截至今天（2019年11月25日），Spark 2.4.3的文档主页显示：

Spark可在Java 8 +，Python 2.7 + / 3.4 +和R 3.1+上运行。对于Scala API，Spark 2.4.3使用Scala 2.12 。您将需要使用兼容的Scala版本（2.12.x）。

请注意，自Spark 2.2.0起已删除了对Java 7，Python 2.6和2.6.5之前的旧Hadoop版本的支持。从2.3.0版本开始，不再支持Scala 2.10。从Spark 2.4.1开始不支持Scala 2.11，在Spark 3.0中将删除该支持。

因此，Scala版本应该为 2.12 。

当spark-submit时，ClassNotFoundException scala.runtime.LambdaDeserialize

4 个答案: