Question

我想提取.txt文件的列并将它们放入pandas DataFrame或csv中。我还需要从.txt文件的标题中提取一些信息，并将它们作为列添加到dataframe / csv中。

以下是文件http://meteosearch.meteo.gr/data/askyfou/2017-01.txt

的链接

提前感谢您的帮助。

Answer 1

尝试类似：

import pandas as pd
import requests
import StringIO

f = StringIO.StringIO()
r = requests.get('http://meteosearch.meteo.gr/data/askyfou/2017-01.txt').content
f.write(r)

f.seek(0)
df = pd.DataFrame()

for x in f.readlines()[10:41]:
    df = df.append(pd.Series(x.split()),ignore_index=True)

df.columns = ['DAY','MEAN TEMP','HIGH1','TIME1','LOW',
              'TIME2','MAX RH','MIN RH','RAIN',
              'AVG WIND SPEED','HIGH2','TIME3','DOM DIR']

print df.head()

Answer 2

感谢您的回复。

我试过这段代码

指定列宽

col_specification = [（0,4），（5,9），（11,15），（16,23），（24,28），（29,36），（37,44），（45 ，49），（51,55），（58,63），（64,69）]

从网址

中读取数据

data = pd.read_fwf（'http://meteosearch.meteo.gr/data/askyfou/2017-01.txt'，colspecs = col_specification，header = 8，skipfooter = 2，skipinitialspace = True）

它似乎有效，虽然不像你的那样自动化。我假设你使用python 2，对吧？

.txt文件到Pandas数据帧

2 个答案:

指定列宽

从网址