如何将此txt文件转换为pandas DataFrame？

Question

我每周都会收到以下结构的txt文件：

txt file

我想将其转换为如下所示的数据框：

Dataframe

最具挑战性的部分是：

1. 某些许可证的日期与其他日期（例如CQ_XHO_N1）不同，该日期在2016年2月4日没有数据。
2. 下周收到更多txt文件时，我需要将数据附加到现有数据框中并更新总百分比。

感谢您的帮助！

Answer 1

正如MrSmily2019所说，您将要使用https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_csv.html。

它不仅可以处理CSV，还可以处理文本。另外，您可以将文本文件转换为csv。您的文件似乎是用“ TAB”分隔的（怎么知道要分开）而不是逗号。您可以调整设置，使其知道要对适当的字符进行设置。

关于如何修改它的示例是：

pandas.read_csv(filename, sep='\t', lineterminator='\r')