信息检索实际反馈

Question

从课程＆＃34;文本检索和搜索引擎＆＃34;在Coursera我学习了一些信息检索系统中的反馈算法，比如Rocchio。但我仍然无法理解反馈是如何在实际中使用的。

为什么所有反馈算法都会更新查询向量而不是直接更新文档排名？

文档是否点击了邮件列表中存储的反馈？

由于

Answer 1

  

但我仍然无法理解实际使用反馈的方式。

由于您已经研究过 Rocchio反馈，我将尝试参考这种特定方法进行解释，尽管这也适用于任何其他反馈方法，例如： relevance modeling

Rocchio算法首先修改当前查询表示（通过添加新术语并重新加权初始查询术语）。然后它执行第二轮检索并获得新的排名列表。

  

为什么所有反馈算法都会更新查询向量而不是直接更新文档排名？

这是因为如果初始查询表示不够好，则初始排名列表不会有高召回率。这意味着即使对结果进行重新排序也没有多大用处（当然，除非您正在进行高精度导向的任务，而您所关心的只是P @ 10）。查询中的其他术语通常会对在前1000中检索更多相关文档产生重大影响。

  

文档是否点击存储在过帐列表中的反馈？

不，发布列表可以另外包含特定术语（列表的头部）的每个文档统计数据，例如，术语位置等。是否单击文档的信息是全局信息，与特定术语无关。 此外，用户点击不用于修改当前查询的排名。相反，它们可用于构建感兴趣的用户配置文件。