Question

这里我试图从一个tibble中删除NA值：

mc = as_tibble(c("NA" , NA , "ls", "test"))
mc <- filter(mc , is.na == TRUE)

但是返回错误：

> mc = as_tibble(c("NA" , NA , "ls", "test"))
> mc <- filter(mc , is.na == TRUE)
Error in filter_impl(.data, quo) : 
Evaluation error: comparison (1) is possible only for atomic and list types.

如何从此tibble中删除NA值？

Answer 1

尝试：

library(tidyverse)

mc %>% 
  mutate(value = replace(value, value == "NA", NA)) %>% 
  drop_na()

给出了：

# A tibble: 2 x 1
  value
  <chr>
1    ls
2  test

第二行将所有"NA"替换为真实<NA>。然后第三行删除所有<NA>值。

Answer 2

@tyluRp和@danh给出的解决方案效果很好。

只想添加另一个具有优势的替代解决方案

简单的代码
更短-适用于像我这样的懒人：）

请参阅此单行代码：

mc %>% replace(. == "NA", NA) %>% na.omit

Answer 3

如果您只想删除实际NA值：

library(dplyr)
filter(mc, !is.na(value))

或者（这将检查所有列，而不仅仅是上面指定的列）：

na.omit(mc)

如果要删除两个NA值，并且等于字符串＆＃34; NA＆＃34;：

library(dplyr)
filter(mc, !is.na(value), !value == "NA")

过滤从tibble中删除NA字符串或值

3 个答案: