将两个pandas数据帧连接在一起（在python中）

Question

我正在进行一项简单的交易，需要一些帮助才能将数据框连接在一起。直到我现在，我的方法都不起作用。

我的代码如下：

连接到quantle API

int

代码符号

 quandl.ApiConfig.api_key = 'xxxxxxxxxxxxxxx'

使用panda中的引号创建一个面板对象 - ＆gt;创建一个pandas DataFrame

ticker = ['FSE/ZO1_X',"FSE/WAC_X"]

从面板数据集中筛选每个股票的收盘价

 df = quandl.get(ticker, start_date='2017-01-01', end_date='2017-11-03')

将两个数据框连接在一起 - 此步骤不起作用

close1 = df['FSE/ZO1_X - Close']
close2 = df['FSE/WAC_X - Close']

close1和close 2的类型是pandas.core.series.Series。

如何将close1和close2放在一起，以便索引是日期，我有两个额外的列，其中包含股票1（close1）和股票2（close2）的收盘价 - 类似于普通的Excel工作表。 / p>

Answer 1

close = pd.concat([close1, close2], axis=1)

应该这样做。

完整示例：

import pandas as pd 
import numpy as np

s = pd.Series([1,2,3,4,5])
t = pd.Series([11,12,13,14,15])
s = pd.concat([s,t], axis=1)
print(s)

输出：

   0   1
0  1  11
1  2  12
2  3  13
3  4  14
4  5  15