Question

编辑：我的问题不在于＆＃34;动画＆＃34;本身。我的问题是，如何在for循环中连续显示，新内嵌图像，在Ipython笔记本中。

本质上，我想在同一位置显示更新的图像，内联，并在循环内更新以显示。所以我的代码目前看起来像这样：

import numpy as np
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
from IPython import display
%matplotlib inline  

fig, ax = plt.subplots(nrows = 1, ncols = 1, figsize=(10, 10))
for ii in xrange(10):
    im = np.random.randn(100,100)
    ax.cla()
    ax.imshow(im, interpolation='None')
    ax.set_title(ii)
    plt.show()

问题是，目前这只是...，好吧，显示第一张图片，然后它永远不会改变。

相反，我希望它只是在同一个地方的每个迭代内联显示更新的图像。我怎么做？感谢。

Answer 1

每次向图中添加新内容时，都可以调用figure.canvas.draw()。这将刷新图表（来自here）。尝试：

import numpy as np
import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')
import matplotlib.pyplot as plt
from IPython import display
from time import sleep

fig = plt.figure()
ax = fig.gca()
fig.show()

for ii in range(10):
    im = np.random.randn(100, 100)
    plt.imshow(im, interpolation='None')
    ax.set_title(ii)
    fig.canvas.draw()
    sleep(0.1)

然而，我无法在IPython笔记本中测试它。

Answer 2

我不确定你能否在没有动画的情况下做到这一点。一旦绘图结束，笔记本就会捕获matplotlib的输出以包含在单元格中。动画框架非常通用，涵盖了任何非静态图像。 matplotlib.animation.FuncAnimation可能会做你想做的事。

我修改了你的代码如下：

%matplotlib notebook
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.animation

f = plt.figure()
ax = f.gca()

im = np.random.randn(100,100)
image = plt.imshow(im, interpolation='None', animated=True)

def function_for_animation(frame_index):
    im = np.random.randn(100,100)
    image.set_data(im)
    ax.set_title(str(frame_index))
    return image,

ani = matplotlib.animation.FuncAnimation(f, function_for_animation, interval=200, frames=10, blit=True)

注意：您必须重新启动笔记本才能使%matplotlib notebook生效并使用支持动画的后端。

编辑：通常有一种方法更接近您的原始问题，但它在我的计算机上出错。在示例animation_demo中，有一个简单的“for循环”，其中plt.pause(0.5)语句也应该有效。

你如何在Ipython中更新内嵌图像？

2 个答案: