Question

在for循环之后，我无法将每次迭代附加到单个数组中：

在：

for a in l:
arr = np.asarray(a_lis)
print(arr)

如何在单个数组中追加并返回上述三个数组？：

   [[ 0.55133  0.58122  0.66129032  0.67562724  0.69354839  0.70609319
      0.6702509   0.63799283  0.61827957  0.6155914   0.60842294  0.60215054
      0.59946237  0.625448  0.60215054  0.60304659  0.59856631  0.59677419
      0.59408602  0.61021505]
    [ 0.58691756  0.6784946  0.64964158  0.66397849  0.67114695  0.66935484
      0.67293907  0.66845878  0.65143369  0.640681    0.63530466  0.6344086
      0.6281362   0.6281362   0.62634409  0.6281362   0.62903226  0.63799283
      0.63709677  0.6978495]
    [ 0.505018  0.53405018  0.59408602  0.65143369  0.66577061  0.66487455
      0.65412186  0.64964158  0.64157706  0.63082437  0.62634409  0.6218638
      0.62007168  0.6648746  0.62096774  0.62007168  0.62096774  0.62007168
      0.62275986  0.81362 ]]

我尝试使用numpy的追加，合并和hstack作为列表追加。他们都没有工作。知道如何获得以前的输出吗？

Answer 1

使用numpy.concatenate加入数组：

import numpy as np

a = np.array([[1, 2, 3, 4]])
b = np.array([[5, 6, 7, 8]])

arr = np.concatenate((a, b), axis=0)
print(arr)
# [[1 2 3 4]
#  [5 6 7 8]]

编辑1：要在数组中执行此操作（如comment中所述），您可以使用numpy.vstack：

import numpy as np

for i in range(0, 3):
    a = np.random.randint(0, 10, size=4)
    if i == 0:
        arr = a
    else:
        arr = np.vstack((arr, a))

print(arr)
# [[1 1 8 7]
#  [2 4 9 1]
#  [8 4 7 5]]

编辑2：从评论中引用Iguananaut：

也就是说，反复使用连接可能代价高昂。如果你知道的话提前输出的大小最好预先分配一个数组和在你走的时候填写它。

for循环后不能附加numpy数组吗？

1 个答案: