Question

我正在开发一个Python脚本，它接收实时流数据并将其附加到numpy数组中。但是我注意到如果我逐个追加到四个不同的数组，它就可以了。例如：

openBidArray = np.append(openBidArray, bidPrice)
highBidArray = np.append(highBidArray, bidPrice)
lowBidArray = np.append(lowBidArray, bidPrice)
closeBidArray = np.append(closeBidArray, bidPrice)

但是如果我执行以下操作则不起作用：

arrays = ["openBidArray", "highBidArray", "lowBidArray", "closeBidArray"]

for array in arrays:
    array = np.append(array, bidPrice)

为什么会这样？

Answer 1

请改为：

arrays = [openBidArray, highBidArray, lowBidArray, closeBidArray]

换句话说，您的列表应该是一个数组列表，而不是一个恰好包含您碰巧定义的数组名称的字符串列表。

您的下一个问题是np.append()会返回附加项目的数组副本，而不是附加到位。您将此结果存储在array中，但array将在下一次迭代时从列表中分配下一个项目，并且修改后的数组将丢失（当然，最后一个除外）在循环结束时在array中。因此，您需要将每个已修改的数组存储回列表中。要做到这一点，您需要知道它来自哪个插槽，您可以使用enumerate()。

for i, array in enumerate(arrays):
    arrays[i] = np.append(array, bidPrice)

当然，这不会更新原始变量openBidArray等等。您可以在循环后使用解包来执行此操作：

openBidArray, highBidArray, lowBidArray, closeBidArray = arrays

但是在某些时候，将数组存储在列表中（或者如果需要通过名称访问它们，则将字符存储起来）更有意义，而不是使用单独的变量。

N.B。如果你在这里使用常规的Python列表而不是NumPy数组，那么其中一些问题就会消失。列表上的append()是就地操作，因此您不必将修改后的数组存储回列表或解压缩到各个变量。如果您真的需要NumPy功能，那么可以使用列表进行所有附加，然后将它们转换为数组。

Answer 2

在第二个示例中，您有字符串，而不是np.array对象。您正尝试将数字（？）附加到字符串。

字符串＆＃34; openBidArray＆＃34;不会保存任何名为openBidArray的数组的链接。

使用For循环附加到Numpy

2 个答案: