Caffe - Concat图层输入和输出

Question

我在Caffe website上读到了Concat图层。但是，我不知道我对它的理解是否正确。

让我们说作为输入我有两层可以描述为 W1 x H1 x D1 和 W2 x H2 x D2 ，其中 W < / strong>是宽度， H 是高度， D 是深度。

因此，据我所知，Axis设置为 0 输出将（W1 + W2）x（H1 + H2）x D，其中D = D1 = D2

当轴设置为 1 时，输出将 W x H x（D1 + D2），其中 H = H1 = H2 和< strong> W = W1 = W2 。

我的理解是否正确？如果不，我会感激解释。

Answer 1

我担心你有点不对...... 请看this caffe.help。

通常，caffe中的数据存储在 4 D＆＃34; blob＆＃34;：B x C x H x {{1 （即按通道/特征/深度按高度乘宽度的批量大小） 现在，如果您有两个blob W x B1 x C1 x H1和W1 x B2 x C2 x {{ 1}}您可以沿着H2（沿着通道维度）连接它们以形成带有W2的输出blob。只有axis: 1和C=C1+C2以及B1==B2才会出现这种情况，结果为H1==H2 x W1==W2 x B1 x (C1+C2)