如何修复使用具有相异矩阵的NbClust（）时发生的错误？

Question

我在使用下面的代码时遇到错误，以便为我的数据找到最佳k数：

 res.nb <- NbClust(diss=gower_dist_gender,distance=NULL, min.nc = 1, 
              max.nc = 30,method = "complete", index ="all") 

由于我的数据同时具有分类和连续变量，因此我使用相异矩阵并将距离设置为NULL。如何修复此错误？问题是什么？

错误是：NbClust中的错误（data = NULL，diss = gower_dist_gender，distance = NULL ,: 需要数据矩阵。只能计算frey，mcclain，cindex，sihouette和dunn。

我事先感谢你们所有人。

Answer 1

某些索引需要数值数据。

因此，此功能无法在您的数据集上使用，除非您仅选择不需要坐标的索引。

引用错误消息：

  

需要数据矩阵。只能计算frey，mcclain，cindex，sihouette和dunn。

只有这些索引适用于距离矩阵。所有其他索引都需要数字坐标。