使用相异矩阵R的分层聚类

Question

我的数据类型矩阵 Data_string 大小（947 x 41）包含数字和分类属性。

我使用daisy（）函数和Rstudio中的Gower距离度量生成了距离矩阵（947 x 947）。

d  <- daisy(Data_String, metric = "gower", stand = FALSE,type = list(symm = c("V1","V13") , asymm = c("V8","V9","V10")))

我使用相异矩阵（d）应用了层次聚类。

# hclust
hc <- hclust(d, method="complete")
plot(hc)
rect.hclust(hc, 4)
cut <- cutree(hc, k = 1:5)
View(cut)

#Diana
d_as <- as.matrix(d)
DianaCluster <- diana(d_as, diss = TRUE, keep.diss = TRUE)
print(DianaCluster)
plot(DianaCluster)

以下是我的情节。

**注意：我无法在此处上传图片，因为我没有足够的声望点。

我很难理解结果，任何人都可以

1-建议我可以在R中应用的任何解决方案，以简化对结果的理解。

或

2-我如何将其链接到我的源数据，因为所有结果都基于相异矩阵。

Answer 1

请看一下 - https://stats.stackexchange.com/questions/130974/how-to-use-both-binary-and-continuous-variables-together-in-clustering

它解释了如何使用gower相似矩阵和hclust。希望这有帮助！