如何在keras中使用TensorFlow后端而不更改keras.json？

Question

好吧，我正在研究GPU服务器。所有其他用户正在使用keras Theano backend。

我使用TensorFlow安装了virtualenv，之后我使用通常的pip命令安装了keras。当我尝试在此虚拟环境中运行keras时，由于Theano文件，它正在使用/home/user/.keras/keras.json后端。我知道我可以通过在json文件中进行更改来使用TensorFlow，但由于某些原因，其他用户不允许这样做。

我想知道是否有办法在我的虚拟环境中安装keras TensorFlow而不是全局安装的"Theano"。

注意：其他用户仍应该可以使用Theano

操作系统：Ubuntu 16.04

Answer 1

使用@GPhilo文档参考;

我在代码的开头添加了以下行，成功使用了TensorFlow后端：

import os
os.environ['KERAS_BACKEND'] = 'tensorflow'
# rest of the code

确保您已激活虚拟环境。

Answer 2

来自Keras' documentation：

  

您还可以定义环境变量KERAS_BACKEND和此   将覆盖配置文件中定义的内容：

     

KERAS_BACKEND=tensorflow python -c "from keras import backend" Using TensorFlow backend.