我使用Excel在销售和一堆变量之间运行回归。我也总是将线性方程的y轴截距设置为0。 当我用更多变量计算相关r ^ 2时，r ^ 2下降了很多。这很奇怪，因为r ^ 2应该随着包含更多变量而增加 我很确定我已经计算出常规r ^ 2，没有调整r ^ 2。 如果我没有将y截距设置为0，则r ^ 2会随着更多变量而增加。我也意识到Excel有一些功能问题，y截取设置为0，所以我一直在手动计算R ^ 2。但我使用的方程应该是正确的。 有谁知道为什么R ^ 2下降的因素更多？是因为我将y-intercept设置为0？
非常感谢你！ 杰西卡
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由于排除了强制拟合线穿过原点的截距项（如果我们在2D中查看一个预测器示例），您的R平方可能会下降。 IMO，你应该包括拦截术语，即使它没有为你的模型增加逻辑意义。
This链接解释得很清楚。
常数项部分是通过回归分析中省略预测变量来估算的。从本质上讲，它可以作为任何偏见的垃圾箱，而模型中的术语无法解释。你可以想象回归线上下浮动（通过调整常数）到残差平均值为零的点，这是残差分析的关键假设。这种浮动不是基于对常量有意义的，而是数学上产生零均值的方法。
因此，通过强制你的线穿过原点，你可能会干扰它的预测能力，从而干扰R平方。