事后存在多个因素

时间:2018-10-19 15:27:49

标签: r

我正在重复测量方差分析。我是这样的:

fit_acc<-aov(acc~(day* cue* target+Error(subject/day/cue/target)),data=my_data).

我发现“天”和“目标”之间存在相互作用。 “天”有两个值-“ d1”和“ d2”,作为“目标”-“ t1”和“ t2”。我想对这4种互动进行对比(最好是成对t检验)。我尝试了以下代码:

pairwise.t.test(acc,target[day],p.adj="bonf",data=my_data). 

但是,我没有得到四个对比,考虑到“天”,我只能得到“ t1-t2”差异。 我的问题是如何进行事后分析,以比较这四种可能的情况。

让我们说数据看起来像这样:

subject  acc day cue target

1        0.9  d1  c1  t1 
2        0.9  d1  c2  t2
3        0.8  d1  c3  t1
1        0.8  d2  c1  t1
2        0.9  d2  c2  t2 
3        0.9  d2  c3  t1

0 个答案:

没有答案