累积匹配特性(CMC)

时间:2017-11-03 18:09:43

标签: face-recognition

请解释如何计算累积匹配特征(cmc)曲线?一个例子和一些阅读资源会有所帮助吗?

3 个答案:

答案 0 :(得分:0)

CMC曲线是一种精确曲线,可为每个等级提供检测或识别精度。

水平线是识别等级,垂直线是精确百分比。例如,第一等级识别率在第一元素中指示,第二等级在第二元素中指示,依此类推。

结果会产生一个非递减曲线,表示每个等级的识别率,最后一个等级的识别率等于1.

image of a sample CMC curve for identification rate per rank

答案 1 :(得分:0)

我建议您浏览FRVT的评估报告。

如果您需要一些有效的代码,可以使用this实现。请记住,它假定您的模型标签为1:K。例如,对于5个面部类,您的模型应为1,2,3,4,5而不是1,3,4,5,6。

答案 2 :(得分:0)

我发现这篇美丽的文章The Relation Between the ROC Curve and the CMC解释了CMC曲线。