Question

我在MySQL表中有一堆金融股票数据。数据以每行1分钟的格式（OHLC）存储。根据该数据，我想创建30分钟/每小时/每日聚合。这个表是巨大的，并且按时间戳列上的日期函数分组会产生可怕的性能结果。

例如：以下查询产生了正确的结果，但最终耗费时间过长。

checkDB

该表在（市场，时间戳）列上有一个主索引。我还在timestamp列上添加了一个额外的索引。但是，这并没有多大帮助，因为日期/小时功能的使用意味着无论如何都要进行表扫描。

如何改善表现？也许我应该考虑一个与MySQL不同的数据库来提供专门的日期/时间索引？如果是的话，什么是一个好的选择？

有一点需要注意的是，如果我能获得每小时/每天/时间范围的最后一行就足够了。该数据库有数千万行。

MySQL版本：5.7

提前感谢您的帮助。

编辑：以下是Explain在完全相同格式的较小数据库上显示的内容：