在tfdbg的invoke_stepperr中使用graph_frozen.pb时出错

Question

OS平台和发行版（例如，Linux Ubuntu 16.04）：Linux Ubuntu 16.04.1

从（源代码或二进制代码）安装的TensorFlow：二进制文件

TensorFlow版本（使用下面的命令）：tensorflow-gpu（1.1.0）

Python版本：2.7.12

我使用此命令来冻结我的图形和权利：

python -m tensorflow.python.tools.freeze_graph \
--input_graph ./rnn_graph.pb \
--input_checkpoint ./model.ckpt-320000 \
--output_graph ./graph_frozen.pb \
--output_node_name=rnn_model_20/softmax_output \
--input_binary=true

我在另一个程序中使用了graph_frozen.pb。我得到了正确的结果。但是当我使用tfdbg和invoke_stepper模型时，我得到了一个非常奇怪的错误：

InvalidArgumentError: A cross-device loop must have a pivot predicate

为什么会出现错误，但我能得到正确答案？我在互联网上找不到同样的问题。有没有人对如何解决这个问题有任何建议？ 提前谢谢。