无论y值如何，所有Matplotlib点都出现在图的底部

Question

我正在关注this linear regression tutorial。这是我的代码：

import pandas as pd 
from sklearn import linear_model
import matplotlib.pyplot as plt 

dataframe = pd.read_fwf('brain_body.txt')
x_values = dataframe[['Brain']]
y_values = dataframe[['Body']]

body_reg = linear_model.LinearRegression()
body_reg.fit(x_values, y_values)

plt.scatter(x_values, y_values)
plt.plot(x_values, body_reg.predict(x_values))
plt.show()

当我运行脚本时，我没有错误，但图表似乎没有考虑到y值。我将数据点减少到三个，因此更容易看到：

我尝试用plt.ylim([-1000,7000])手动更改y轴，但没有运气。

感谢您的任何建议！

Answer 1

代码没有任何问题，只是你有一些与其他数据相关的非常极端的值。 Matplotlib扩展图形以显示极值，但最终会聚集所有其他值。扩大ylim只会增加效果 - 请尝试使用更小的ylim和xlim：

plt.ylim([0, 20])
plt.xlim([0, 2])