Question

代码如下：

import itertools
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# reuse these colors
colors = itertools.cycle(["r", "b", "g"])

# some random data
df = pd.DataFrame({'x':[1,2,3,4,5],
                   'y':[2,4,5,2,4],
                   'area': [100, 200, 400, 500, 800],
                   'label': ['blah1','blah2','blah3','blah4','blah5']
                  })

# draw a scatter plot
def draw_scatter_plot(
    x,
    y,
    marker_size,
    marker_color: itertools.cycle,
    labels
):


    fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 8))

    if marker_size:
        i = 0
        while i<len(x):
            ax.scatter(x[i], y[i], color = next(marker_color), s = marker_size[i])
            ax.annotate(
                    labels[i],
                    (x[i], y[i]), # adjust y[i] here
                    fontproperties=cur_font,
                    fontsize=14,
                    ha="center",
                    va="top",
                )
            i+=1


    plt.show()

draw_scatter_plot(df.x.tolist(),
                  df.y.tolist(),
                  df.area.tolist(),
                  colors,
                  df.label.tolist())

结果如下：

如您所见，标签与圆的底部重叠。如何计算圆的底y值，以便始终定位标签，使其与圆不重叠？

Answer 1

您可以按以下方式更改注释：

dir(javaRegexp)

使用此方法，必须根据x，y轴的缩放比例缩放yxtext坐标。

另外一条评论：由于您在while循环中使用它，因此您可能希望将其更改为：

[plt.annotate("{}, {}".format(x,y), xy=(x,y), xytext=(x-.1,y-.16)) for x, y in zip(x, y)]

Answer 2

一种解决方案是使用this答案中所示的textcoords。您可以关闭原始答案中的花式框。

ax.annotate(labels[i],(x[i], y[i]), xytext=(0, -15),
            textcoords='offset points', fontsize=14,ha="center",va="top",)

Answer 3

该想法是将文本移动分散点直径DATETIME-TZ的一半。然后，您可以再添加2个点，以使文本不会碰到标记。

np.sqrt(marker_size[i])/2.

Matplotlib如何计算散点的底y值

3 个答案: