仿射变换的质量（在两组匹配点之间）

Question

我试图将两个人体姿势相互比较。我有两个姿势需要比较的18个身体关节点。 所以我们有两组匹配点，模型X（需要模仿）和输入Y（需要在匹配等级上检查）。 为此，计算仿射变换A（变换X到Y）。然后，现在知道A，计算X在Y（= X * A）上的投影（最小二乘）。 最后，确定姿势是否相似归结为比较输入姿势和模型在输入上的投影。 （见图中的图像）

我的问题是，比较输入姿势和模型项目的最佳方法是什么？

到目前为止，我计算每个匹配点之间的欧几里德距离。对于归一化，我首先将每个坐标值除以图像像素的宽度或高度。 我考虑所有匹配点的最大欧氏距离和所有欧氏距离的总和。在确定的阈值的帮助下，它决定两个姿势是否匹配。

我已经阅读了有关计算图像相似度的不同算法（如Mahalanobis，Cosine，[Pearson]相关性），但我认为这些对于这种情况来说是过度的。在这里，只考虑了18组点，它们已经匹配。