使用TensorFlow GPU和OpenCV优化来自摄像头的实时物体检测性能

Question

尝试使用TensorFlow对象检测API OpenCV在GPU中使用ssd_mobilenet_v1_coco_11_06_2017模型实时识别对象。

<input type="checkbox" value="a" (click)="click($event)">A
<input type="checkbox" value="b" (click)="click($event)">B

click(ev){
   console.log(ev.target.defaultValue);
}

单GPU上的17~18（NVIDIA 1070 6 gb）。

GPU使用大部分专用内存，但整体GPU使用率仍为30-32％左右。

如何增强GPU的使用率以提高性能？ 我需要使用自定义对象检测器来实现大约60 fps，以仅检测特别图案化的对象。