如何计算keras中的误差百分比

Question

我使用keras并设置机器学习模型来预测我的数据。

Sub delline(filename)

model.fit之后的输出显示损失，例如 损失：0.0382 。我不知道什么是 损失：0.0382 。列车和测试数据之间的误差百分比是多少？怎么算？

Answer 1

您使用了mean_squared_error（mse）丢失功能。

MSE评估估计器的质量（即，将数据样本映射到从中采样数据的群体的参数的数学函数）或预测器（即，将任意输入映射到样本的函数）。一些随机变量的值）。

Formula for MSE

对于一个好的模型，

MSE 必须很低。更好地降低MSE模型。

在训练中你失去了0.0382。这很不错。

在Keras中，还有另一个名为mean_absolute_percentage_error的损失函数。如果您想通过训练和测试知道模型的百分比误差，可以使用mean_absolute_percentage_error编译模型作为损失函数。

如果您想根据模型的准确度在编译和培训后评估模型，可以使用evaluate()这样的函数。

scores = model.evaluate(X_validation, Y_validation, verbose=1)
print("Accuracy: %.2f%%" % (scores[1]*100))