也许dict
不打算以这种方式使用,但我需要在同一个键上添加多个值。我的意图是使用一种暂时的财产。如果我的字典是A:B
和B:C
,那么我希望得到字典A:[B,C]
。
让我们举一个例子,以便更好地解释我想做的事情:
numDict={'60':['4869'], '4869':['629'], '13':['2']}
我希望它返回:
{'60':['4869','629'], '13':['2']}
对于两个元素,可以使用以下内容:
result={}
for key in numDict.keys():
if [key] in numDict.values():
result[list(numDict.keys())[list(numDict.values()).index([key])]]=[key]+numDict[key]
但是如果我有更多元素怎么办?例如:
numDict={'60':['4869'], '4869':['629'], '13':['2'], '629':['427'}
我可以做些什么才能归还{'60':[4869,629,427'], '13':['2']}
?
答案 0 :(得分:0)
我已经为它写了一个代码。看看它是否有帮助。
我所做的是继续潜水直到我可以去(希望你理解这句话)并将它们标记为已访问,因为它们将不再需要。最后,我过滤掉了 root 键。
numDict={'60':['4869'], '4869':['629'], '13':['2'], '629':['427']}
l = list(numDict) # list of keys
l1 = {i:-1 for i in numDict} # to track visited keys (initialized to -1 initially)
for i in numDict:
# if key is root and diving in is possible
if l1[i] == -1 and numDict[i][0] in l:
t = numDict[i][0]
while(t in l): # dive deeper and deeper
numDict[i].extend(numDict[t]) # update the value of key
l1[t] = 1 # mark as visited
t = numDict[t][0]
# filter the root keys
answer = {i:numDict[i] for i in numDict if l1[i] == -1}
print(answer)
输出:
{'60': ['4869', '629', '427'], '13': ['2']}
答案 1 :(得分:0)
def unchain(d):
#assemble a collection of keys that are not also values. These will be the keys of the final dict.
top_level_keys = set(d.keys()) - set(d.values())
result = {}
for k in top_level_keys:
chain = []
#follow the reference chain as far as necessary.
value = d[k]
while True:
if value in chain: raise Exception("Referential loop detected: {} encountered twice".format(value))
chain.append(value)
if value not in d: break
value = d[value]
result[k] = chain
return result
numDict={'60':'4869', '4869':'629', '13':'2', '629':'427'}
print(unchain(numDict))
结果:
{'60': ['4869', '629', '427'], '13': ['2']}
您可能会注意到我更改了numDict
的布局,因为如果值不是单元素列表,则更容易处理。{x>}但是,如果您仍然保持这种状态,则只需将d = {k:v[0] for k,v in d.items()}
添加到unchain
的顶部,即可将其从一个转换为另一个。
答案 2 :(得分:0)
您可以构建自己的结构,包括(values, key)
的反向映射和(key, [values])
的字典。添加key, value
对包括通过反向映射跟踪现有条目链,直到找到正确的位置;如果它不存在,它会引入一个新的密钥条目:
class Groupir:
def __init__(self):
self.mapping = {}
self.reverse_mapping = {}
def add_key_value(self, k, v):
self.reverse_mapping[v] = k
val = v
key = k
while True:
try:
self.reverse_mapping[val]
key = val
val = self.reverse_mapping[val]
except KeyError:
try:
self.mapping[val].append(v)
except KeyError:
self.mapping[val] = [v]
break
使用此测试客户端:
groupir = Groupir()
groupir.add_key_value(60, 4869)
print(groupir.mapping)
groupir.add_key_value(4869, 629)
print(groupir.mapping)
groupir.add_key_value(13, 2)
print(groupir.mapping)
groupir.add_key_value(629, 427)
print(groupir.mapping)
{60: [4869]}
{60: [4869, 629]}
{60: [4869, 629], 13: [2]}
{60: [4869, 629, 427], 13: [2]}
评论中提到的周期。
非唯一键
非唯一值
可能需要处理一些角落案件。