我对模拟数据进行了一些分析，并生成了大约100,000个数据集（dataSize）。我想要做的是从dat1提取两个数据项（dat2＆amp; file1），从{{1}提取一个数据项（dat3） }为每个数据集，然后将它们全部合并为一个数据框file2 。
每个数据集都有不同的样本量，但100,000个数据集的估计总样本量大约低于10,000,000 tab_out。
下面是示例代码作为可重现的示例：
subjectCountTotal这是一个用于复制过程的包： http://yourdomain.com/product-details/?refer=http://productpage.com/prouct-url
我是R的新手，我刚从地狱的第二圈逃脱（如果我正确地学习了......）。数据提取进度现在不会随着时间的推移而减慢，但估计上述内容仍需要大约5个小时才能完成。
我想知道是否还有方法可以加快速度。
谢谢！