Python中的优化/学习功能

时间:2017-11-01 00:52:56

标签: python machine-learning

我想创建一个函数,给定一个整数列表作为输入,返回一个基于该数字的布尔值。我希望它能够使用算法找到最佳截止值,以优化正确返回的数量。

是否有一些内置Python的工具?否则,我将如何使用Python处理这样的问题?最好,我想学习如何做到这两点。

1 个答案:

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这似乎是线性机器学习算法可以解决的问题。实际上,Ordinary Least Squares linear classification model似乎遵循您提供的确切轮廓:它使用算法尝试将其输出与基于数字输入的示例进行匹配,启发式尝试将其作为一些答案最小化它弄错了。如果确实如此,我相信scikit-learn将成为您想要的图书馆。至于学习如何完成这项工作,上面链接的文件至少可以帮助你开始。