Spark如何通过不同于CQLSH读/写过程的spark-Cassandra连接器进行写/读过程

Question

我是新手，试图理解，当通过Cassandra集群上的spark-Cassandra连接器使用它时，它是如何有利的。

1. 如何通过spark-Cassandra连接器写入（示例savetocassandra）Cassandra（火花SQL查询，它是否还涉及协调器节点？
2. 如何通过spark-Cassandra连接器（Spark SQL查询）读取Cassandra，它是否仍然涉及协调器节点？
3. 在集群的高范围读取扫描期间，是什么让火花克服了Cassandra的负荷？
4. 如何通过spark-Cassandra连接器在Cassandra集群上执行高范围扫描cql读取查询？
5. 使用IN子句通过Cassandra集群上的spark-Cassandra连接器是有利的吗？

Answer 1

这是一个很好的解释。如果你想了解spark-cassandra-connector内部，我还推荐其他Russell讲座 Cassandra和Spark优化数据位置 - Russell Spitzer（DataStax） https://www.youtube.com/watch?v=ikCzILOpYvA