Flink：为什么Reduce，Fold，Aggregations的源代码是KeyedStream而不是DataStream？

Question

根据Apache Flink的文档：DataStream Transformations。

所有Reduce，Fold，Aggregations都代表从DataStream转换为DataStream 而非从DataStream转换为reduce

我想知道为什么？

据我了解，您仍然可以在（非键控）DataStream上执行fold或min或max / map（聚合），例如{ {1}}或filter。

Answer 1

通常，我们希望根据某些keys进行一些聚合。例如，假设流的输入是Tuple2（groupId：String，userId：String）。通过使用groupId作为键的KeyedStream，API提供了计算每个组的用户数的便捷方式。

当然，如果我们只想获取所有输入数据的全局最小userId，我们可以简单地使用DataStream上的map来实现它。