Question

我有两个数据帧：

DF1：

Dept  Produce  
Acct   
111 Fruit  
222 Vegetable

DF2：

Acct Spent LastIn  
111 50 Monday  
222 75 Tuesday

我希望我的新数据帧DF3看起来像这样：

DF3：

Acct Produce Spent LastIn  
111 Fruit 50 Monday  
222 Vegetable 75 Tuesday

我一直在尝试使用： pd.merge(DF1,DF2, on='Acct')，但我得到一个冗长的错误，结尾于：

KeyError：'Acct'

我相信这是因为DF1是转换后的pivottable而python认为DEPT是实际的索引。所以我尝试使用.drop从DF1中删除“Acct”行但不能，因为我收到此错误：

ValueError：标签['Acct']未包含在轴中。

如何到达我想要的终端状态DF3？

Answer 1

IIUC：

样本DF：

In [57]: d1
Out[57]:
Dept    Produce
Acct
111       Fruit
222   Vegetable

DF指数：

In [60]: d1.index
Out[60]: Int64Index([111, 222], dtype='int64', name='Acct')

列：

In [61]: d1.columns
Out[61]: Index(['Produce'], dtype='object', name='Dept')

DF2：

In [58]: d2
Out[58]:
   Acct  Spent   LastIn
0   111     50   Monday
1   222     75  Tuesday

解决方案：

In [59]: d2.merge(d1, left_on='Acct', right_index=True)
Out[59]:
   Acct  Spent   LastIn    Produce
0   111     50   Monday      Fruit
1   222     75  Tuesday  Vegetable

根据索引合并两个数据帧（从pivottable创建一个df）

1 个答案: