Logistic回归 - 在Python中使用分类变量？

Question

我有一个数据集，包括7个不同的协变量和一个输出变量，即“成功率”。 我试图找出预测成功率的重要因素。我的数据集中的一个协变量是一个分类变量，它带有700个值（0到700），每个值代表它们所来自的区域的ID。 在执行逻辑回归时如何处理此变量？ 如果我制作700个虚拟列，我怎样才能更容易理解结果呢？ 我正在使用Python和statsmodels。

Answer 1

您可以应用分组，然后对每个组进行逻辑回归。或者您将其视为多标签分类器并进行＆＃34; Softmax回归＆＃34;。