Question

library(tidyverse)

我被困在应该如此简单的事情上！使用下面的代码，我想要做的就是对三个“Var”列进行分组和汇总。我想要数和总和（这样我就可以创建三个百分比的列，如果你可以在你的答案中包含一个简单的方法来实现这一点，那么奖励）。但是，我不想包括NA。使用“na.rm = TRUE”可以很容易地从sum中删除NA，但我似乎无法弄清楚如何在使用dplyr :: summarise_at时不在计数中包含NA（使用n（））。

我错过了一些非常简单的事情吗？

Df%>%group_by(Group)%>%summarise_at(vars(Var1:Var3),funs(n(),sum((.),na.rm=TRUE)))

Group<-c("House","Condo","House","House","House","House","House","Condo")
Var1<-c(0,1,1,NA,1,1,1,0)    
Var2<-c(1,1,1,1,0,1,1,1)
Var3<-c(1,1,1,NA,NA,1,1,0)

Df<-data.frame(Group,Var1,Var2,Var3)

Answer 1

我认为您的代码非常接近完成工作。我做了一些细微的更改，并且包含了一个示例，说明如何在同一步骤中包含百分比计算（尽管我不确定您的预期输出）。

library(dplyr)
Df %>% 
  group_by(Group) %>% 
  summarise_all(funs(count = sum(!is.na(.)), 
                     sum = sum(.,na.rm=TRUE),
                     pct = sum(.,na.rm=TRUE)/sum(!is.na(.))))

#> # A tibble: 2 x 10
#>    Group Var1_count Var2_count Var3_count Var1_sum Var2_sum Var3_sum
#>   <fctr>      <int>      <int>      <int>    <dbl>    <dbl>    <dbl>
#> 1  Condo          2          2          2        1        2        1
#> 2  House          5          6          4        4        5        4
#> # ... with 3 more variables: Var1_pct <dbl>, Var2_pct <dbl>,
#> #   Var3_pct <dbl>

我还使用summarise_all代替summarise_at，因为summarise_all适用于所有不属于group变量的变量。

Answer 2

我认为你只需要将'na.rm（）'参数移回括号中。见下文：

Group<-c("House","Condo","House","House","House","House","House","Condo")
Var1<-c(0,1,1,NA,1,1,1,0)    
Var2<-c(1,1,1,1,0,1,1,1)
Var3<-c(1,1,1,NA,NA,1,1,0)

Df<-data.frame(Group,Var1,Var2,Var3)

out <- Df %>%
  group_by(Group) %>% 
  mutate_at(vars(Var1:Var3), funs(total = sum(!(is.na(.))), sum = sum(., na.rm = T))) %>% 
  ungroup()

如何在使用Dplyr的Group_by和Summarise_at时使用na.rm = TRUE和n（）

2 个答案: