我试图通过订单格式的许多参与者从访问区域列表中找到共同路线（访问次数最多）或路径。这是一个玩具数据集，如下所示： 在此数据集中，值时间以秒为单位，最小时间表示首次访问该区域，依此类推每个参与者（participantID）。
ParticipantsID Area1 Area2 Area3 Area4 Area5 Area6 Area7 Area8
part1 3.940697 5.901064 2.820492 0.00003 NA NA 1.890461 0.00001
part2 NA 8.191393 5.510936 NA NA NA NA NA
part3 NA NA 2.890461 0.00000 11.030156 2.460417 51.030156 2.460417
part4 NA NA NA NA 0.460417 1.560417 2.460417 0.000714
part5 118.807669 40.256034 26.493948 14.99225 NA NA 4.22576 3.78940
part6 61.030156 2.460417 NA NA 118.807669 40.256034 58.807669 30.256034
在我的原始数据集中有60个参与者和12个要访问的区域。 我不确定哪种统计方法最适合此类分析。是否有任何R包可用于通过分析所有个人访问来使用此类算法来查找整体有序的区域列表（按顺序访问最多的路线）。
如果有人可以在这里分享任何想法，我将感激不尽。