我正在绘制一个随时间变化的变量,我想在交通灯样式中指出变量的严重性。
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|
| red
|
|
y| /
| / yellow
| ___ /
| / \_/
| / green
| /
|_____________________________
x
因此,对于低y值,背景为绿色,中间为黄色/琥珀色,高值为红色。最终看起来有点像三条纹旗帜。
由于我经常重新绘制这个并且y比例可能会改变,所以我变得更加复杂,所以我不能在图上放置固定的盒子,除非我计算我每次绘图时的盒子大小。有没有办法用matplotlib做到这一点?
我目前的密码:
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(x, y, 'k')
plt.grid(b=True)
ax = plt.gca()
ax.set_facecolor("some colour")
答案 0 :(得分:2)
您可以使用ax.axhspan()
轻松完成此操作。您将必须传递您想要着色的区域的y坐标(这是一个手动过程)
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1,2,3,4,5,6,7,8] #fake data
y = [1,2,3,4,3,2,9,12]
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y, 'k')
ax.grid()
ax.margins(0) # remove default margins (matplotlib verision 2+)
ax.axhspan(0, 4, facecolor='green', alpha=0.5)
ax.axhspan(4, 9, facecolor='yellow', alpha=0.5)
ax.axhspan(9, 12, facecolor='red', alpha=0.5)
plt.show()
给出了: