大熊猫情节用不同的变量为子图和颜色？

Question

目前此代码：

count_df = (df[['rank', 'name', 'variable', 'value']]
    .groupby(['rank', 'variable', 'name'])
    .agg('count')
    .unstack())
count_df .head()
#               value                          
# name           1lin STH_km27_lin ST_lin S_lin
# rank variable                                
# 1.0  NEE         24          115     33    28
#      Qg          23           54     14     9
#      Qh          37          124     11    28
# ...
count_df.plot(kind='bar')

告诉我这个情节：

在subplots=True电话中使用.plot()获取此信息：

这是非常无用的，因为颜色映射到与子图分面相同的变量。有没有办法选择哪个列/索引用于子绘图，以便我仍然可以为每个name（count_df列标题）添加颜色，但每个{{1}的子图表}，以便每个子图有一个每variable个条形图，按name/rank分组，并按rank着色？

Answer 1

槽糕。我怀疑这本身在熊猫中是不可行的，但我找到了一种在Seaborn中做到这一点的方法：

import seaborn as sns

cdf = (df[['rank', 'name', 'variable', 'value']]
           .groupby(['rank', 'variable', 'name'])
           .agg('count'))
sns.factorplot(x="rank", y="value", row="variable", hue="name",
               data=cdf.reset_index(), kind='bar')

导致：

足够接近我的目的