如何在R中使用nsl（函数）来查找模型的参数？

Question

我有以下内容：

x <- c(549.9 , 400 , 325.9 , 250.2 , 200.1 , 150 , 120 , 79.92 , 39.96)

y <- c(5.748 , 3.50152 , 2.70204 , 2.54265 , 2.52241 , 1.35861 , 1.377444444 ,  1.279055556 , 1.05501)

nls(y ~ A + B*(x^C))

到目前为止，我还没有设法让它发挥作用。我错过了什么吗？

另外，我如何对参数A，B和C进行初步猜测？

Answer 1

最直接的答案就是文档。我错过了一些参数。 https://www.rdocumentation.org/packages/stats/versions/3.6.2/topics/nls

对于那些寻找相似事物的人，当我开始进行CrossValidated相似讨论时，我已经获得了非常有用的信息。

以下是您可以对该主题有所了解的链接：

https://stats.stackexchange.com/questions/328859/comparing-fitting-methods-for-the-same-model-bland-altman-and-mann-whitney

https://stats.stackexchange.com/questions/357977/does-it-make-sense-having-scale-and-log-transformed-variables-to-select-models