我当时要求使用r中的lm（）函数找到两个未知参数的最佳拟合值，我以前使用过lm函数，但不确定如何对未知参数执行此操作？
我需要在此公式上使用lm函数
log（C）〜log（A）+ Dlog（B）
基于此模型
log（C）〜N（log（A）+ Dlog（B），σ^ 2）
我已经有了向量中C和B的起始值，我需要估计A和D吗？我不是使用lm函数在r中执行此操作的方法。
谢谢！
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要最小化残差平方和，只需使用lm函数。您的输出将包含一个截距和一个与任何预测变量关联的系数。因此：
lm(log(C) ~ log(B), data = my_data)
您将把log（C）预测为两个参数的线性组合：“截距”的估计值和log（B）的回归系数。出于您的目的，这分别是log（A）和D。