标签： validation machine-learning
我有一个查询。我可以找到一些随机将数据集划分为不同种子点（种子数：10-15）的训练/测试（70/30或90/10）的论文。这意味着对于给定的种子，他们具有随机选择的训练/测试数据。然后将结果在不同的种子点上平均，以获得稳健的准确估计。这是一种可接受的交叉验证方式吗？ （虽然从技术上讲，它不是10倍的交叉验证）。谢谢！