看一下以下传递函数:
使用Matlab Simulink:
结果是
在状态空间表示中,系统可以建模如下:
在Matlab中,我们可以在状态空间表示中对系统进行建模:
产生以下图:
这正是使用传递函数生成的结果。我试图用odeint生成相同的结果但是失败了。这是代码
#include <iostream>
#include <Eigen/Dense>
#include <boost/numeric/odeint.hpp>
#include <iomanip>
#include <fstream>
using namespace std;
using namespace boost::numeric::odeint;
typedef std::vector< double > state_type;
void equations(const state_type &y, state_type &dy, double x)
{
Eigen::MatrixXd A(3, 3), B(3,1);
/*
x = y[0]
dx = y[1] = dy[0]
ddx = y[2] = dy[1]
dddx = dy[2]
*/
const double r(1);
A << 0, 1, 0,
0, 0, 1,
-24, -26, -9;
B << 0, 0, 1;
//#####################( ODE Equations )################################
Eigen::MatrixXd X(3, 1), dX(3,1);
X << y[0], y[1], y[2];
dX = A*X + B*r;
dy[0] = dX(0,0);
dy[1] = dX(1,0);
dy[2] = dX(2,0);
}
int main(int argc, char **argv)
{
const double dt = 0.01;
runge_kutta_dopri5 < state_type > stepper;
state_type y(3);
// initial values
y[0] = 0.0; // x1
y[1] = 0.0; // x2
y[2] = 0.0; // x3
ofstream data("file.txt");
for (double t(0.0); t <= 5.0; t += dt){
data << t << " " << 2*y[0] << " " << 7*y[1] << " " << 1*y[2] << std::endl;
stepper.do_step(equations, y, t, dt);
}
return 0;
}
这是所有状态向量的结果
前面的变量都不匹配Matlab生成的结果。有任何修改此代码的建议吗?
答案 0 :(得分:2)
看看你对y的表达方式。当您将1x3矩阵与3x1矩阵相乘时,结果应为1x1矩阵,其中单个元素的值是两个矩阵的点积。当你写data
而不是计算点积时,你目前正在做的是元素乘法。