我已经建立了一个优化能耗的模型。 一些变量在数据表中给出。 为了简单和不同数据表的可用性,我在一个类中构建了我的模型。
不同的能量消耗在类的init函数中定义:
def __init__(self, PV, refrigerator, clotheswasher, dishwasher, freezer):
self.PV = PV
self.refrigerator = refrigerator
self.clotheswasher = clotheswasher
self.dishwasher = dishwasher
self.freezer = freezer
这些值在我的模型中用于数据的所有时间戳(即一天,每5分钟数据)
for t in self.model.T:
self.model.PV[t] = self.PV
self.model.refrigerator[t] = self.refrigerator
self.model.clotheswasher[t] = self.clotheswasher
self.model.dishwasher[t] = self.dishwasher
self.model.freezer[t] = self.freezer
我想将它们添加起来以绘制当天的总能耗
self.model.total[t] = self.model.PV[t] + self.model.refrigerator[t] + self.model.clotheswasher[t] + self.model.dishwasher[t] + self.model.freezer[t]
但是,对t
中的每个self.model.total[t]
执行此操作时,我会得到一个带有求和的数据帧,即添加A B和C时:
index A B C
1 3 4 2
2 2 1 4
3 1 3 2
我想获得一个类似的数据框:
index tot
1 9
2 7
3 6
但我明白了:
index tot
1 9
7
6
2 9
7
6
3 9
7
6
有人可以帮助我吗?
答案 0 :(得分:2)
如果我们通过处理简化数据示例来简化您要执行的操作,我们可以使用以下代码:
import pandas as pd
DF = pd.read_csv("Data.csv")
print DF
print
for i in range(len(DF)):
print i, sum(DF.iloc[i])
将产生以下输出:
A B C
0 3 4 2
1 2 1 4
2 1 3 2
0 9
1 7
2 6
你可能只是在你的类实例化和数据加载时犯了一些简单的错误。一旦你解决了这个问题,你的结果就可能正确。从一个简单的小数据集开始,直到找到问题为止,并逐步解决问题。