如何打印matplotlib直方图系数回归？

Question

我正在学习深度学习，我想用matplotlib打印这个直方图：

从此代码中打印数据：

lr = LogisticRegression()
lr.fit(X, y)
print(lr.coef_)

谁打印：

[[-0.150896    0.23357229  0.00669907  0.3730938   0.100852   -0.85258357]]

编辑： 我尝试了基本的hist但我不理解输出：

plt.hist(lr.coef_) plt.show()

但我得到了：

Answer 1

如文档中所述（＆＃34; ..计算并绘制..＆＃34; 的直方图），pl.hist bot计算并绘制原始直方图数据。例如：

import matplotlib.pylab as pl
import numpy as np

# Dummy data
data = np.random.normal(size=1000)

pl.figure()
pl.subplot(121)
pl.hist(data)

你想要的是pl.bar功能：

# Your data
data = np.array([-0.150896, 0.23357229, 0.00669907, 0.3730938, 0.100852, -0.85258357])
labels = ['as','df','as','df','as','df']

ax=pl.subplot(122)
pl.bar(np.arange(data.size), data)
ax.set_xticks(np.arange(data.size))
ax.set_xticklabels(labels)

组合产生：