熊猫，如何在N行后停止阅读csv？

Question

我有一些我想要阅读的csv文件，无论出于何种原因，这些文件的格式都是这样的

A B C
1 3 1
2 2 2
3 1 3


D
1
2
3

这里的问题是D列低于其他列，这使Pandas非常不满意，一旦完成读取A列，直接潜入D的列名字符串。

我当然可以像

一样阅读

pd.read_csv(file, skiprows=1, nrows = rows_in_A_B_C)

基本上，nrows = length_of_A_B_C。问题是，我不知道D之前的行数，而且在我做之前我无法读取csv。

我该如何解决这个问题？我是否可以根据条件停止读取行，例如当我点击D？

的标题时

Answer 1

一个可能的答案已经发布在原帖的评论中，但我仍然认为他们在飞行中难以想象，这是一个相当简单的任务（或者我可能只是坏事，哈哈） ）。就我而言，我认为最好的方法如下：

df = pd.read_csv(file, dtype = "str", names = ["A","B","C"])

现在Pandas将用NaN填充所有空的底部行，这恰好标记了包含D列的所有行。然后可以丢弃所有这些行：

df = df[df["A"].str.contains("NaN") == False]

因为我们需要它作为数字数据帧，

df = df.apply(pd.to_numeric)

现在这可以用于跳过行仅用于解析D：

D_only = pd.read_csv(file, skiprows = len(df["A"])

与pd.concat(df, D_only), axis=1)

连接

免责声明：我不知道计算效率如何。