我有超过100万行，并且有一个非常长的文本字段使我的一些行不平衡。这会导致某些行的列数多于我的标题。我用以下方法解决了这个问题：
read_csv('filename.csv', error_bad_lines=False)
这里的问题是看起来有些行比我的标题更少。这是一个问题（一些领域转移。）
我该如何解决这个问题？是否有一种方法（我责怪那个长文本字段）作为一个字段？
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字段分隔符是逗号。
当我运行df.dtypes所有字段但其中一个似乎是对象时，不过我最初有int和datetime字段，通过pandas读取为对象。
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这里是我在.csv中的标题 ID（INT），文本框（字符串），ID2（炭），评分（INT），类型（字符串），长度（INT），名称（字符串），日期时间（日期时间），大小（INT），电子邮件（字符串）< / p>
主要问题是textField区域。其他人不能拥有和欺骗charsrs逃避csv语法。但是textField是由用户创建的，它可以是unicode中的任何东西;表情符号，非英语字符搞笑引用等。
答案 0 :(得分：1)
主要问题是
textField区域。其他人不能拥有和犯规 逃避csv语法的characers。但是textField是由 用户，它可以是unicode中的任何东西;表情符号，非英语字符搞笑 引用等。
textField应该用双引号括起来，并且该字段中的任何引号都必须使用另一个引号进行转义。
由于该字段可以包含任何字符，因此其中一些字段可能是多行的，这也可以解释为什么某些行的列数较少而其他数据似乎有效。
因此请确保您的解析器支持，并设置为使用多行。但这只有在正确引用这些字段时才有效。