在＆＃39; tf.metrics＆＃39;中，multiple streaming metrics被定义为返回Tensor和update_op。其中一些tf.metrics.auc例如在true_positives的情况下计算内部局部变量（true_negatives，false_positives，false_negatives和auc ，see here。
我们想要监控auc以及所有四个真/假阴性/积极指标。我可以使用update_op，tf.metrics.auc等创建五个tf.metrics.true_positive
然而，在这种情况下，每个真/假阴性/阳性将被计算两次... 是否有办法获得在auc中计算的局部变量，以避免重新计算多个乘以相同的指标，从而节省计算时间？