Question

每个人

我在DataFrame Merge中有一个问题。

我使用DF1，DF2。

DF1有UserID，ContentID，Genre Column。 DF2具有UserID，ContentID，Rating Column。

我想使用multi coloumn-key（UserID，ContentID）然后匹配行评级显示，没有匹配行是NAN

Plz，请查看以下CSV，

帮助我，PLZ，谢谢

DataFrame1

UserID ContentID Genre 
U-1    C-1       G-1
U-1    C-2       G-2
U-1    C-3       G-3
U-2    C-1       G-1
U-2    C-2       G-2
U-2    C-3       G-3
U-3    C-1       G-1
U-3    C-2       G-2
U-3    C-3       G-3


DataFrame2
UserID ContentID Rating
U-1    C-1       3
U-1    C-2       3
U-2    C-2       3
U-3    C-1       3

Want Result
UserID ContentID Genre Rating
U-1    C-1       G-1   3
U-1    C-2       G-2   3
U-1    C-3       G-3   NAN
U-2    C-1       G-1   NAN
U-2    C-2       G-2   3
U-2    C-3       G-3   NAN
U-3    C-1       G-1   3
U-3    C-2       G-2   NAN
U-3    C-3       G-3   NAN

Answer 1

简单merge

df1.merge(df2,on=['UserID','ContentID'],how='left')
Out[531]: 
  UserID ContentID Genre  Rating
0    U-1       C-1   G-1     3.0
1    U-1       C-2   G-2     3.0
2    U-1       C-3   G-3     NaN
3    U-2       C-1   G-1     NaN
4    U-2       C-2   G-2     3.0
5    U-2       C-3   G-3     NaN
6    U-3       C-1   G-1     3.0
7    U-3       C-2   G-2     NaN
8    U-3       C-3   G-3     NaN

Pandas Dataframe合并多键

1 个答案: