通过除以行方和，将矩阵归一化为[0,1]中的值

Question

我有一个正数和负数的矩阵（population，有8列和100行）。

我想创建一个矩阵，其中每行有8个实数，满足：

• 所有数字均在[0,1]
范围内
• 每行中的数字总和应等于1

我写了下面的代码。我试图规范化行中的数字，但它不起作用，因为结果包含负数。

population(:,1:8) = bsxfun(@rdivide,population(:,1:8).',sum(population(:,1:8).')).';

我该如何解决这个问题？

例如，输入[1 -2 3]应该输出[0.375 0 0.625]

Answer 1

你只需要减去行的最小值（无论它是否为负）并除以行式和。您可以使用dim和min的{​​{1}}参数来指定应逐行采用的值...

sum

例如：

% Get positive values by subtractive the row-wise minimum
pos = bsxfun(@minus, data, min(data, [], 2));
% Normalise by dividing by the row-wise sum
normalized = bsxfun(@rdivide, pos, sum(pos,2));

注意：从MATLAB 2016b开始， new 隐式扩展方法意味着您不需要data = [5 6 0 6 3 2 -1 -2 6]; pos = bsxfun(@minus, data, min(data, [], 2)) >> pos = [5 6 0 4 1 0 1 0 8] normalized = bsxfun(@rdivide, pos, sum(pos,2)) >> normalized = [0.4545 0.5455 0 0.8000 0.2000 0 0.1111 0 0.8889] ，并且可以简单地执行

bsxfun

Answer 2

你可以这样做：

col_size = size(matrix,2);
matrix = matrix - repmat(min(matrix.').', 1, col_size); % minus minimum
normal_matrix = matrix./repmat(sum(matrix, 2), 1, col_size);

使用sum(matrix, 2)获取行数。然后应用repmat重复此柱状矩阵以获得具有原始矩阵大小的矩阵。然后将原始矩阵与重复的柱状矩阵分开。